“计算精神病学”的诞生：AI和VR是如何改变精神疾病诊疗的？
研究人员正在探索一个新的医学领域——计算精神病学。该学科利用人工智能，虚拟现实和深度学习技术来诊断和治疗精神疾病。
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是一系列技术的集合，其下包括机器学习、推理、感知和自然语言处理等。人工智能的概念和应用65年前就已开始，不过最近AI的进步和应用让这种技术再次成为热议。将AI系统融入到医学研究，具有令人极为欣喜的应用前景，它能帮助我们更好地理解那些疾病的病理，帮助我们开发出更多的新式治疗手段，实现更为精准的医学诊断。
VR是虚拟现实的简称，就是用模拟世界替换了真实世界。用一些穿戴的设备，比如头显屏幕、耳机，展示虚拟现实环境。高级的VR设备还包括了触感反馈，震动或者移动。而VR的终极目标，是让用户能沉浸到逼真的体验中，身体的感官都能够感应到。
2008年，美国南加州大学的临床心理学家，尝试用虚拟现实技术（VR）治疗创伤后应激障碍(PTSD)。他们开发了一款“虚拟伊拉克”的治疗游戏，帮助伊拉克战后士兵，结果反馈非常号。自此以后，VR设备被广泛运用到临床心理咨询。之后，虚拟技术引起了精神病学专家的兴趣，并进行了大量的临床试验，研究者认为，虚拟现实，可能是精神病学界的强大工具。
耶鲁大学的 SarahFineburg 最近发表了一项使用计算精神病学研究边缘性人格障碍（BPD）的研究。根据美国国家心理健康研究所（NIMH）的描述，这个病症包括“情绪、行为、自我形象和功能的持续不稳定”，以及“冲动行为和不稳定的关系”。
在研究中，Fineburg 观察了边缘性人格障碍患者对虚拟环境中事件的反应。她使用了一个名叫Cyberball 的游戏，在游戏中患者所操纵的角色将传球给其他角色。虽然患者以为其他游戏角色是受他人控制的，但这些角色的行动其实是由电脑系统决定的。
游戏允许 Fineburg 监视患者对他们接到传球的频率的情绪反应。她发现边缘性人格障碍患者在没有接到球的情况下产生了比普通人更多的拒绝感。哪怕患者比其他角色更频繁地接到球，他们也会比非患者感到更多负面的感觉。
计算精神病学不仅可以用来研究边缘性人格障碍患者的情绪，还可以帮助研究人员了解这类患者的语言使用，因为以前已经有人提出患者的语言表现与其他人不同。
机器人通过捕捉人的面部表情、眼动方式、肢体语言、说话方式甚至抬头等信息，借助强大的计算机系统对信息进行处理，来“读懂”人类的情绪。就像《超能陆战队》中的大白，虽然它在为你诊断的时候呆板了点儿，但并不妨碍它让你感觉到温暖与放松。
美国南加州大学的研究人员开发出了一种叫做SimSensei的工具，这个设备可以解读人类的肢体语言，包括患者讲话时情绪是否紧张、声音是否刺耳、喘息是否强烈，通过这些检测，AI医疗工具即可诊断对象是否存在神经紧张、焦虑等抑郁症现象。
Fineburg 探索了两条计算精神病学的道路，一条路是使用虚拟环境作为临床研究空间，另一条路是使用 AI 来查找大数据中包含的模式。这两条路也被其他研究人员用于研究其他疾病。
使用人工智能诊断疾病和推荐治疗方法已在 APP 界获得了重视。在 APP 中，虚拟程序作为“虚拟心理治疗师”来治疗各种精神障碍。
一个最好的例子是Woebot ，一个使用认知行为治疗原则帮助治疗抑郁症的聊天机器人。 这个应用程序的测试结果看起来前景很好，大多数用户都报告抑郁症症状有显著减少。
事实上，这些虚拟环境使研究人员能够学到比传统环境中更多的知识，因为虚拟现实世界可以以无限的方式进行修改。这让研究者能够研究在现实世界中不可能发生的事件，为研究者提供了更强大的数据库，并让研究者可以更清楚地了解患者的认知。
https://futurism.com/ai-and-vr-could-completely-transform-how-doctors-diagnose-and-treat-mental-disorders/
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